墙裂推荐_疯狂卷卷卷下载_疯狂卷投流的大模型应用们，究竟哪款最实用？

豆包、文小言、元宝、星火、Kimi和天工，我们都试一试

近几个月，你是否注意到在浏览抖音、B站时，突然弹出的大模型应用广告变得越来越频繁？最近，一篇关于大模型应用广告投放的文章引起了广泛关注据报道，许多大模型公司仅在二十天内就投入了几千万甚至上亿的广告费媒体也报道称：“美国AI公司专注于前沿AI模型的研究，而中国的AI大模型则聚焦于提升算力、降低成本、获取用户和提高变现能力。

”尽管有大模型企业澄清数据不准确，但并未公布真实的投放金额据钛媒体App独家了解，截至10月29日，Kimi智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有AI应用在10月全网广告投放支出超过了3亿元人民币在不断增加的广告投放背后，反映了各大模型公司在应用体验方面的创新难度。

那么，当前市场上最主要和增长最快的大模型应用有哪些？它们是否实现了差异化发展？为了回答这些问题，新识研究所基于《AI产品榜》的数据进行了测评9月AMU前五或增速超过30%的大模型应用包括豆包、文小言、Kimi、讯飞星火、天工AI以及最近崛起的腾讯元宝。

我们亲身体验了这些热门大模型应用

数据来源：公众号@AI产品榜第一部分：字节“专宠”豆包月活真的高，好用吗？作为目前最热门的AI产品，豆包10月的MAU达到了惊人的5000万以上，这一成绩相当于榜单第二至第九名的10月月活总和尽管有消息称抖音封杀了所有大模型广告，仅保留了豆包一家，但豆包依然保持着庞大的用户基数，并且月活持续增长。

在使用体验方面，豆包也表现出色与Kimi和天工AI等将搜索作为主要功能的应用不同，豆包依托字节跳动的优质数据库，提供了包括AI搜索、AI写作、图像生成、AI阅读、第三方智能体及特有的语音通话等功能在AI搜索方面，豆包提供了简易搜索和深入搜索两种模式，后者会根据更多信息进行深度总结。

虽然相比Kimi在搜索中融入更多思考的模式，豆包更像一个大型信息处理器，但它仍然具备实用性

在AI写作方面，豆包展现出了超出平均水平的实力。文章体裁选择多达34种，涵盖了大部分文字需求。

更实用的是，豆包提供了生成文章大纲的功能。在勾选后，用户可以确认大纲是否正确，并对其进行调整，从而避免生成不符合预期的文章。

这一功能在月活最高的大模型应用中，只有豆包提供了，可以说它在这方面具有领先地位在图像生成方面，豆包提供了多种功能，包括简单的文生图、去除背景、擦除、区域重绘和扩图等相比之下，只有图像生成功能的竞争对手就逊色很多。

特别是擦除和去除背景功能，使用效果非常出色

在AI阅读方面，尽管经过多个文档的总结提炼，豆包在实际使用中并未展现出明显的优越性此外，豆包还提供了AI看视频功能，用户可以从B站等网站登录后使用但在尝试了一些视频后发现，虽然豆包的初衷不错，但在处理复杂视频时效果不佳。

豆包的语音通话功能也颇具特色，包括英语口语陪练、心情树洞、模拟面试和成语接龙等。虽然在模拟真实场景方面还有待提高，但对于需要多模态沟通的人群来说，这已是重要的一步。

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在PC端下载豆包后，用户可以通过框选文字来调用助手，实现日常工作辅助。

总体而言，豆包在众多功能中展现了出色的表现，尤其是在生成文章大纲和图像生成方面尽管有些功能仍需完善，但整体表现良好，特别是在字节跳动的优质数据支持下第二部分：文小言、讯飞和腾讯元宝，功能相近？在豆包之后，月活排名第二的是文小言（文心一言）。

文心一言刚推出时非常火爆，需要排队才能使用但如今其月活仅为豆包的四分之一，这反映了其市场表现不佳主要原因在于文心一言较早推出了付费功能，成为当前市场上唯一提供付费功能的大模型应用相比之下，其他竞品不断推出新功能并免费使用，文心一言缺乏竞争力。

尽管如此，文小言在某些方面仍有亮点。例如，其AI创作功能提供了多种提示词，使得文小言在文章优化、日常办公、专业文稿等方面表现更好。

然而，文小言在生成大纲方面表现不如豆包和元宝，直接生成文章时容易出现方向错误，希望在未来能改进在图像生成、文档分析和AI修图方面，文小言与其他竞品相比没有明显差距但一些新奇功能，如文生视频，文小言无法实现。

综合来看，文小言是一款合格的大模型应用，能够满足用户的基本需求但其在付费模式和功能创新方面缺乏亮点讯飞星火和腾讯元宝也面临着类似的问题这些应用在AI搜索、图像生成、AI阅读、总结文档等方面表现相近，但缺乏独特功能。

普通用户的需求已被基本满足，文小言、星火和元宝只能通过优化末梢功能和加大广告投入来维持市场地位，但面对豆包的巨大月活，压力颇大第三部分：Kimi和天工，在AI搜索领域突出除了综合大模型应用，我们还体验了Kimi和天工AI。

Kimi和天工AI更侧重于打造长板，成为特定领域用户的首选Kimi以长文本和搜索见长。Kimi页面简洁，缺乏一些常见的功能，如AI音乐和图像生成。但这并未影响其受欢迎程度。

作为AI独角兽企业，月之暗面更注重技术带来的体验升级据智小广，Kimi自研的大模型在基座模型领域独树一帜与多数厂商增加参数规模和多模态功能不同，Kimi认为处理复杂问题的能力才是关键其核心在于“注意力机制”，专注于有限上下文信息。

因此，Kimi凭借其独特的长上下文处理能力，赢得了用户青睐此外，Kimi探索版也为其带来了更多关注不同于收集信息后总结输出，Kimi探索版采用类人思考方式，多级分解复杂问题，进行深度搜索并即时反馈这有助于用户更高效地完成复杂任务。

更具体地说，Kimi探索版会自主规划策略，将复杂问题分解为多个子问题，逐步解决它利用超大容量优势，同时搜索多个相关关键词，增加参考内容生成答案过程中，还会进行回溯，确保信息完整和准确这种专注搜索的打法，与习惯使用大模型作为搜索工具的用户高度契合，获得了学生和白领等重度用户的青睐。

天工AI也走上了类似的路线。天工AI提供了综合大模型应用的通用功能，效果也不错，但真正吸引用户的是其搜索功能。

作为国内首个AI搜索产品，天工AI受益于AI搜索的热潮在天工3.0大模型的支持下，天工AI采用类人思考方法，将用户问题自动拆解为多个小任务逐步解决生成答案过程中，也会检查每一步的执行情况，确保最终结果准确。

此外，天工AI在AI高级搜索方面持续深入，尤其在金融和科研领域例如，在财报阅读方面，天工AI提供了金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读和投资理财等功能虽然没有券商研报的主观分析，但相比某些互联网交易软件的大模型，天工AI表现更佳。

在科研领域，天工AI接入了全球学术数据库，包括arXiv等权威网站，能够实时抓取最新科研成果其新增的文献分析功能支持按研究背景、方法、实验设计等维度对论文进行解读用户可以通过天工AI深入理解论文中的技术细节。

天工AI的用户画像与Kimi相似，都是对搜索和某些方向有高要求的用户尽管Kimi和天工AI在AI搜索方面表现出色，但由于它们是非大厂玩家，留存的用户质量较高，但长期的技术迭代和资金支持仍是挑战随着大厂进入AI搜索领域，只有对搜索有高要求的用户才会继续留在Kimi和天工AI上。

它们亟需在AI搜索之外开发新的功能，特别是对于Kimi来说，用户留存和商业化压力巨大作者：杨启隆编辑：丁力

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